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下面附上一則新聞讓大家了解時事
九合一大選傳賄 新北前議員提選舉無效敗訴 | 焦點事件 | 社會 | 聯合新聞網
新北地院認為，邱婷蔚所提證據難以證明蔡明堂有參與、授意或同意賄選行為，其訴訟主張無理由，因此駁回（示意圖）。本報資料照片 分享 facebook 新北市三重區富華里長的妻子呂李麗華，去年九合一大選為助市議員蔡明堂順利當選，涉嫌暗地透過社區守隊員黃松枝以1票500元買票，今年2月被新北地檢署依違反選罷法起訴；事後，蔡的競選對手邱婷蔚提當選無效訴訟，但新北地院調查證事證無法證明蔡有參與、授意或同意賄選行為，今天判邱敗訴。呂李麗華去年10月中拜託黃松枝探詢周遭認識的街坊鄰居有多少票，經統計有27人後，10月底即交付1萬3500元，託黃以一票500元買票；黃取得賄款後，去年10月底和11月初分別找上7名里民不能不逛精選，但其中3人拒收，他另委由收賄的4人回去找家人幫忙，結人氣產品結婚送禮推薦果對方家人紛紛拒絕。全案因民眾檢舉而曝光。 刑事部分，呂李麗華和黃松枝坦承賄選，今天均被新北地院依違反選罷法判刑1年8月、褫奪公權3年、緩刑3年，緩刑期間須支付公庫10戰利品萬元和參加法治教育課程；民事部分，邱婷蔚也提出選舉無效訴訟，指蔡明堂有也違反選罷法。新北地院指出，呂李麗華雖坦承賄選，但她在偵訊時供稱買票的錢也是自己的錢，與特價商品年終募集蔡無關，而蔡也表示不知情。此外，調查人員雖接獲消息指蔡有派人交付70萬元給呂李麗華，但搜索只扣到一張便條紙，未查獲大筆現金或其他賄選相關證據，監聽結果也未發現蔡有違反選罷法的情況。新北地院認為，邱婷蔚所提證據難以證明蔡明堂有參與、授意或同意賄選行為，其訴訟主張無理由，因此駁回。
偵測後方3秒內超車 交大首創自駕車智慧之眼
交大教授郭峻因結合AI人工智慧與自駕車開發出「嵌入式AI物件辨識系統」，包括高效率的自動化標記，可偵測200公尺外車輛，還能預測後方車輛3秒內是否超車，已獲28家廠商合作。
AI時代來臨，自駕車更是AI人工智慧技術的重要應用領域，預估2025年全球自駕車相關產值上看420億美元。科技部上午舉行「自駕車智慧之眼深耕八年有成，嵌入式AI物件辨識系統技術領先國際」研究成果發表記者會。
交通大學電子研究所教授郭峻因表示，團隊藉由分析影像實現自駕車進階駕駛輔助系統(ADAS)，成功開發嵌入式電腦視覺深度學習技術，透過快速自動化標記工具，產生大量AI人工智慧學習的資料庫，搭配團隊開發的即時軟體演算法，降低了AI電腦視覺所需的運算平台成本，且無需昂貴的GPU（繪圖處理器）運算平台。
他說，AI可以替人類分析與辨識影像內的各式物件，但必須先有「工人智慧」，要有人去一一標記各種物件，建構足夠的資料庫。
而郭峻因團隊開發出全世界第一套快速視訊資料自動化標記工具（ezLabel 2.0），用來標記並提供AI學習的資料，標記效率超過目前現有手動資料標記工具達10到15倍以上，並獲得於AUDI奧迪汽車所主辦的第一屆台灣AUDI Innova網路熱銷產品2018流行商品tion Award兩項大獎，國內已有多家廠商進行試用。
郭峻因表示，團隊已經建置超過1500萬筆適合台灣地區的自駕車影像資料庫，有助於開發適合台灣地區的AI自駕車物件辨識技術，今年預計要達到3000萬筆資料。而台灣擁有國外相當缺乏的機車資料庫，他認為台灣要發展自駕車產業，掌握圖資是關鍵。
郭峻因團隊開發出最遠可偵測超過200公尺外車輛的嵌入式深度學習演算法，超越現階段文獻標竿演算法（YOLO v2）的4倍，且準確度更高，適用於各種天候，非常適合自駕車應用。
此外，團隊還首創深度學習行為預測技術，開發全球首見可預測後方車輛（汽車或機車）3秒內是否超車，作為車輛駕駛人第3隻眼睛，守護行車安全。
郭峻因表示，團隊所產出的嵌入式AI自駕車快速資料標記工具、自駕車圖資、物件偵測與行為預測深度學習技術的產業應用潛力龐大，目前合作廠商已達28家，未來潛在的合作廠商包含AI晶片公司、車電系統公司與自駕車圖資公司等。
他說，嵌入式AI系統除了應用在自駕車，對於未來智慧城市、交通的應用非常廣，只要有照相攝影的地方，都可以導入，像大家常用的掃地機器人也有裝鏡頭來辨識前方物體，他笑稱，「擁抱嵌入式AI，才會發大財。」（中央社）
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